Искусственный интеллект в смартфонах: где заканчивается маркетинг и начинается реальная польза

Когда-то нас поражали камеры с двойным модулем и экраны без рамок. Потом пришло время мегапикселей, гигагерц и модных дизайнерских фишек. А теперь в ход пошло новое слово, от которого у маркетологов просто горят глаза — искусственный интеллект.

Каждый второй смартфон на презентации теперь «умный». Камера — «AI Camera», батарея — «AI Power Management», даже разблокировка лица обязательно «с помощью нейросетей». И всё это звучит так внушительно, что хочется поверить: телефон вот-вот начнёт думать сам.

Но если отбросить рекламные слоганы, становится понятно — часть этих «инноваций» существует только на слайдах презентаций. Производители ловко играют на моде и непонимании, где заканчивается обычная автоматизация и начинается настоящий искусственный интеллект.

Давай разберёмся, что в смартфонах действительно работает на нейросетях, а где нас просто держат за доверчивых пользователей.

Искусственный интеллект в смартфонах: где заканчивается маркетинг и начинается реальная польза

AI как реклама: зачем брендам это нужно

Когда конкуренция между смартфонами свелась к нюансам в камере и дизайне, маркетологи нашли новый крючок — искусственный интеллект. Любая фича теперь звучит солиднее, если добавить к ней «на базе AI»:

  • шумодав стал «умным подавлением шума»,

  • ночной режим фото — «AI Night Mode»,

  • а обычный переводчик — «нейросетевой ассистент».

На деле за многими из этих слов скрываются старые алгоритмы, просто переименованные в духе времени.

Где AI действительно помогает

  1. Фото и видео.

    Вот тут искусственный интеллект действительно творит чудеса. Нейросети распознают сцены, лица, освещение и мгновенно подбирают оптимальные настройки. В Google Pixel, Samsung Galaxy и даже среднебюджетных Xiaomi это работает реально круто. HDR, портретные размытия и стабилизация уже давно делают телефон «умнее» фотографа.

  2. Оптимизация системы.

    Современные прошивки вроде One UI, ColorOS и MIUI отслеживают, какими приложениями ты пользуешься чаще, и под это подстраивают распределение ресурсов. Это позволяет продлить автономность и ускорить запуск нужных программ.

  3. Ассистенты и голосовое управление.

    Google Assistant, Bixby, Siri — да, они тоже нейросетевые. Распознавание речи и контекста стало заметно лучше, особенно с онлайновым обучением. Теперь можно разговаривать с телефоном почти как с человеком — ну, почти. 

Где всё ещё маркетинг

  • «AI улучшает качество звонков» — чаще всего это просто обычное шумоподавление.
  • «AI ускоряет интернет» — миф: максимум — корректировка сетевых приоритетов.
  • «AI улучшает производительность в играх» — не магия, а обычная система управления энергопотреблением.

Производители любят приписывать слову «искусственный интеллект» всё, что связано с автоматикой — даже если там нет и намёка на машинное обучение.

Куда всё движется

Реальная революция — это нейропроцессоры (NPU), которые уже встроены в чипы Snapdragon, Dimensity и Exynos. Они позволяют обрабатывать нейросетевые задачи прямо на устройстве без интернета.

В будущем AI в смартфонах станет незаметным — не как отдельная функция, а как основа всего интерфейса. Телефон будет сам предугадывать, что тебе нужно: подсказать маршрут, напомнить о звонке, предложить ответ, пока ты ещё не открыл чат.

Итог

AI в смартфонах сегодня — наполовину реальность, наполовину реклама. Да, он помогает делать фото лучше и экономить батарею, но до настоящего «искусственного интеллекта», который понимает тебя с полуслова, ещё далеко. Пока это не революция, а постепенная эволюция — просто теперь с модной этикеткой.

Понравилась статья? Расскажи друзьям!
Уважаемый посетитель, чтобы получить помощь или оставить отзыв вам необходимо Зарегистрироваться либо Войти на сайт под своим именем.
Вы также можете войти c помощью социальных сетей: